コンテンツ科学研究室

井手 一郎

教授

メール: ide ( a t ) i.nagoya-u.ac.jp

WWW: https://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/

Prof. Ichiro Ide received his BEng, MEng, and PhD from The University of Tokyo in 1994, 1996, and 2000, respectively. He became an Assistant Professor at the National Institute of Informatics, Japan in 2000. Since 2004, he has been an Associate Professor, and since 2020, a Professor at Nagoya University. He was also a Visiting Associate Professor at National Institute of Informatics from 2004 to 2010, an Invited Professor at Institut de Recherche en Informartique et Systèmes Aléatoires (IRISA), France in 2005, 2006, and 2007, a Senior Visiting Researcher at ISLA, Instituut voor Informatica, Universiteit van Amsterdam from 2010 to 2011. His research interest ranges from the analysis and indexing to retargeting of multimedia contents, especially in large-scale broadcast video archives, mostly on news, cooking, and sports contents. He is a senior member of IEICE and IPS Japan, and a member of JSAI, IEEE, and ACM.

研究内容

単語概念の心像性推定

人間の感覚を定量化するため単語の心像性推定について研究しています.

心像性に基づく画像キャプショニング

画像キャプションの実際に用いられる用途に応じたキャプションの生成を目指しています．

色に基づく文書内容の可視化

書籍を対象とし，ページ単位でその文書内容に応じた彩色を行なう手法について研究をしています．

SNS 投稿写真の類似地域マイニング

我々は SNS に投稿された写真の視覚的な内容に基づいて類似した地域を検出する手法を検討します．

人物紹介映像の自動編集

Webコンテンツを用いて，著名な人物の紹介映像を自動での生成について研究しています．

同一料理カテゴリの料理典型度

料理レシピ検索支援を目的として，料理カテゴリごとの料理写真の見えに基づく典型度を分析する手法を提案します．

擬態語

歩容を擬態語で記述したり，逆に擬態語から歩容を生成したりするフレームワークの構築を目指しています．

料理写真の魅力度推定

料理を美味しそうに撮影するための支援技術として，料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」 を推定します．

最新の研究成果

形容詞の視覚的な多様性の定量化に向けた検討

田中優衣, カストナー マークアウレル, 川西 康友, 駒水孝裕, 井手 一郎
電子情報通信学会総合大会, March 2025.

広域多視点マルチモーダル行動認識のためのセンサ統合手法とMultiSensor-Homeデータセットの提案

Trung Thanh Nguyen, 川西 康友, Vijay John, 駒水孝裕, 井手 一郎
パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), PRMU2025-4, March 2025.

Multi-proposal collaboration and multi-task training for weakly-supervised video moment retrieval

Bolin Zhang, Chao Yang, Bin Jiang, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
International Journal of Machine Learning and Cybernetics, January 2025.

Quantifying Image-Adjective Associations by Leveraging Large-Scale Pretrained Models

Chihaya Matsuhira, Marc A. Kastner, Takahiro Komamizu, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15523, pp.428-441, January 2025.

Towards Visual Storytelling by Understanding Narrative Context through Scene-Graphs

PHUEAKSRI Itthisak, Marc A. Kastner, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
International Conference on Multimedia Modeling (MMM), 15523 (4), pp.226-239, January 2025.

MultiMedia Modeling -31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., Part II-

Ichiro Ide, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, Keiji Yanai, Wei-Ta Chu, Naoko Nitta, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15521, January 2025.

MultiMedia Modeling -31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., Part III-

井手 一郎, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, 柳井 啓司, Wei-Ta Chu, 新田 直子, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15522, January 2025.

MultiMedia Modeling -31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., Part V-

Ichiro Ide, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, Keiji Yanai, Wei-Ta Chu, Naoko Nitta, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15524, January 2025.

MultiMedia Modeling -31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., Parts I-

Ichiro Ide, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, Keiji Yanai, Wei-Ta Chu, Naoko Nitta, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15520, January 2025.

MultiMedia Modeling -31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., Parts IV-

Ichiro Ide, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, Keiji Yanai, Wei-Ta Chu, Naoko Nitta, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
Lecture Notes in Computer Science, Vol.15523, January 2025.

Preface

Ichiro Ide, Ioannis Kompatsiaris, Changsheng Xu, Keiji Yanai, Wei-Ta Chu, Naoko Nitta, Michael Riegler, Toshihiko Yamasaki
MultiMedia Modeling, 31st Int. Conf. on Multimedia Modeling, MMM 2025, Nara, Japan, Jan. 8-10, 2025, Procs., I-V, p.v-vi, January 2025.

Action Selection Learning for Multi-label Multi-view Action Recognition

Trung Thanh Nguyen, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
ACM Multimedia Asia 2024, pp.1-8, December 2024.

Cross-modal recipe retrieval based on unified text encoder with fine-grained contrastive learning

Bolin Zhang, Haruya Kyutoku, Keisuke Doman, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide, Jiangbo Qian
Knowledge-Based Systems, 305(112641), pp.1-15, December 2024.

名古屋大学における学部レベルのデータ科学教育

井手 一郎
2024年度数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム東海ブロック会議, November 2024.

Investigating Conceptual Blending of a Diffusion Model for Improving Nonword-to-Image Generation

Chihaya Matsuhira, Marc A. Kastner, Takahiro Komamizu, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide
Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), pp.7307-7315, October 2024.

Towards the understanding of human perception through generative AI technology

Ichiro Ide
International Symposium on Advanced and Sustainable Science and Technology (ISASST) 2024, September 2024.

大規模言語モデルは未知語に対する人間の感情想起を再現できるか？

宮川由衣, 松平 茅隼, 加藤 大貴, 平山 高嗣, 駒水孝裕, 井手 一郎
テキストアナリティクス・シンポジウム, September 2024.

R-DiP: Re-ranking Based Diffusion Pre-computation for Image Retrieval

Tatsuya Kato, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
The 35th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2024), pp.233-247, August 2024.

Do LLMs Agree with Humans on Emotional Associations to Nonsense Words?

Yui Miyakawa, Chihaya Matsuhira, Hirotaka Kato, Takatsugu Hirayama, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics, p.81–85, August 2024.

Toward Visual Storytelling using Scene-Graph

PHUEAKSRI Itthisak, Marc A. Kastner, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
Unknown Journal, IS2-99, August 2024.

歌唱時の口唇形状の類似性を考慮した歌詞の自動翻訳の検討

池田 昂太郎, 松平 茅隼, 加藤 大貴, カストナー マークアウレル, 駒水孝裕, 平山 高嗣, 井手 一郎
第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) 論文集, IS2-138, August 2024.

語感の定量化に向けた画像に写る概念に対する視覚的印象の推定

松平 茅隼, カストナー マークアウレル, 駒水孝裕, 平山 高嗣, 井手 一郎
第27回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) 論文集, IS-2-134, August 2024.

Tracking Small Birds by Detection Candidate Region Filtering and Detection History-aware Association

Tingwei Liu, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
CV4Animals Workshop in conjunction with Computer Vision and Pattern Recognition 2024, 273, June 2024.

教育支援に携わるQTAを育成するデータサイエンス海外研修プログラムを実施

井手 一郎
ディー・キューブ, Vol.3, p.9, June 2024.

One-Stage Open-Vocabulary Temporal Action Detection Leveraging Temporal Multi-scale and Action Label Features

Trung Thanh Nguyen, Yasutomo Kawanishi, 駒水孝裕, Ichiro Ide
The 18th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, pp.1-10, May 2024.

大域・局所特徴統合埋め込みに基づくオープン語彙時系列行動検出

Trung Thanh Nguyen, 川西 康友, 駒水孝裕, 井手 一郎
パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 124(23), pp.30-35, May 2024.

Zero-Shot Pill-Prescription Matching with Graph Convolutional Network and Contrastive Learning

Trung Thanh Nguyen, Phi Le Nguyen, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Ichiro Ide
IEEE Access, Vol.12, pp.55889-55904, April 2024.

広角映像中の鳥の検出と追跡

井手 一郎
人工知能学会第二種研究会資料, SIG-Challenge-064-02, March 2024.

検出領域絞込みと検出履歴を考慮した広角映像中の鳥追跡

リュウ テイイ, 川西 康友, 駒水孝裕, 井手 一郎
人工知能学会第二種研究会資料, SIG-Challenge-064-07, March 2024.

Interpolating the Text-to-Image Correspondence Based on Phonetic and Phonological Similarities for Nonword-to-Image Generation

Chihaya Matsuhira, Marc A. Kastner, Takahiro Komamizu, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide
IEEE Access, Vol.12, pp.41299-41316, March 2024.