本研究ではセマンティックギャップやマルチメディアの技術を人間の感覚と結び付けます.
人間の感覚を定量化するため単語の心像性推定について研究しています.
メンバー: 松平 茅隼, カストナー マーク アウレル
画像キャプションの実際に用いられる用途に応じたキャプションの生成を目指しています.
メンバー: 梅村 和紀, カストナー マーク アウレル
書籍を対象とし,ページ単位でその文書内容に応じた彩色を行なう手法について研究をしています.
本研究では単語の音韻空間を映像や画像に対して分析します.
歩容を擬態語で記述したり,逆に擬態語から歩容を生成したりするフレームワークの構築を目指しています.
メンバー: 加藤 大貴
本研究ではに食画像・レシピついて研究します.
料理レシピ検索支援を目的として,料理カテゴリごとの料理写真の見えに基づく典型度を分析する手法を提案します.
メンバー: 中村 真務, 道満 恵介
料理を美味しそうに撮影するための支援技術として,料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」 を推定します.
メンバー: 佐藤 陽昇, 髙橋 和馬, 道満 恵介
本研究ではSNS情報を用いる地理情報システムに対して研究します.
我々は SNS に投稿された写真の視覚的な内容に基づいて類似した地域を検出する手法を検討します.
メンバー: 滝本 広樹,
本研究では映像や文書の自動要約を研究します.
Webコンテンツを用いて,著名な人物の紹介映像を自動での生成について研究しています.
メンバー: 國代 京花