コンテンツ科学研究室

名古屋大学大学院情報学研究科

アフェクティブコンピューティング

本研究ではセマンティックギャップやマルチメディアの技術を人間の感覚と結び付けます.

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単語概念の心像性推定

人間の感覚を定量化するため単語の心像性推定について研究しています.

メンバー: 松平 茅隼, カストナー マーク アウレル


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心像性に基づく画像キャプショニング

画像キャプションの実際に用いられる用途に応じたキャプションの生成を目指しています.

メンバー: 梅村 和紀, カストナー マーク アウレル


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色に基づく文書内容の可視化

書籍を対象とし,ページ単位でその文書内容に応じた彩色を行なう手法について研究をしています.

メンバー: 松平 茅隼, カストナー マーク アウレル


ビジョン&音韻情報

本研究では単語の音韻空間を映像や画像に対して分析します.

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擬態語

歩容を擬態語で記述したり,逆に擬態語から歩容を生成したりするフレームワークの構築を目指しています.

メンバー: 加藤 大貴


食メディア

本研究ではに食画像・レシピついて研究します.

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同一料理カテゴリの料理典型度

料理レシピ検索支援を目的として,料理カテゴリごとの料理写真の見えに基づく典型度を分析する手法を提案します.

メンバー: 中村 真務, 道満 恵介


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料理写真の魅力度推定

料理を美味しそうに撮影するための支援技術として,料理が美味しそうに見える度合い「魅力度」 を推定します.

メンバー: 佐藤 陽昇, 髙橋 和馬, 道満 恵介


地理情報システム

本研究ではSNS情報を用いる地理情報システムに対して研究します.

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SNS 投稿写真の類似地域マイニング

我々は SNS に投稿された写真の視覚的な内容に基づいて類似した地域を検出する手法を検討します.

メンバー: 滝本 広樹,


自動要約

本研究では映像や文書の自動要約を研究します.

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人物紹介映像の自動編集

Webコンテンツを用いて,著名な人物の紹介映像を自動での生成について研究しています.

メンバー: 國代 京花



Last updated: 2024-03-07 02:25:20.057546571 +0000 UTC m=+1.026250595.