コンテンツ科学研究室

旅行者が過去に訪れ,そこで体験できる内容や雰囲気について知っている場所との共通点や相違点に基づ いて新たな旅行先を探せるサービスがあれば,旅行者が次の旅行先を決定する際に有用である.このようなサービス を実現するため,我々は SNS に投稿された写真の視覚的な内容に基づいて類似した地域を検出する手法を検討してき た.本報告では,写真共有サイト Flickr 上に投稿された約 1 億件の写真を含むデータセット YFCC100M を用いて実 際に類似地域を検出し,また,被験者実験を通して得られた人間の感覚に基づく地域間の類似度との比較評価により, 提案手法の有効性を確認した結果を報告する.
2017年度 博士前期課程 修了