コンテンツ科学研究室

研究内容: 人物紹介映像の自動編集

Web コンテンツを用いて，著名な人物の紹介映像を自動で生成する手法を提案する.紹介映 像は，幼少期，功績，私生活の3 部で編成する.各部に関する重要な事象を表すキーフレーズをオンライン百科事典 Wikipedia から抽出し，人物に関連する重要な事象に対応する画像を画像検索エンジンを用いて収集する.収集した 画像について，その内容を表す物体やシーンに着目し，キーフレーズに関する一般的な画像内容を表す特徴と一致度 が高いものを選ぶことで，人物に関する重要な事象を視覚的によく表現した画像を選択する.画像内容の表現には， ORB 特徴量と Visual Concept を用い，画像検索のクエリに用いたキーフレーズの属性によってこれらを切り替えて 照合する.最後に，テロップ付きの画像をスライドショーの形式で映像化する.

メンバー

國代 京花

2016年度 博士前期課程 修了

最新の研究成果

Automatic selection of Web contents towards automatic authoring of a video biography

Ichiro Ide, Yasutomo Kawanishi, Kyoka Kunishiro, Frank Nack, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase
Proc. 19th IEEE Int. Symposium on Multimedia (ISM2017), pp.304-307, 臺中金典酒店（臺中，臺灣）, December 2017.

人物紹介映像の自動編集に向けたWebコンテンツの自動選択

國代京花, ナックフランク, 井手一郎, 川西康友, 出口大輔, 村瀬洋
電子情報通信学会マルチメディア・仮想環境基礎研究会, MVE2016-59, 九州大大橋校舎, March 2017.

Webコンテンツを用いた人物紹介映像の自動編集に向けて

國代京花, ナックフランク, 井手一郎, 川西康友, 出口大輔, 村瀬洋
HCGシンポジウム2016論文集, no.D-8-2; pp.493-497, 高知市文化プラザかるぽーと, December 2016.

Webコンテンツを用いた訃報映像の自動編集に向けた物体認識による画像選択法

國代京花, ナック フランク, 井手一郎, 川西康友, 出口大輔, 村瀬洋
画像の認識・理解シンポジウム（MIRU）2016, DS-06, アクトシティ浜松, August 2016.

Webコンテンツを用いた訃報映像の自動編集へ向けた画像選択方法の検討

國代京花, ナックフランク, 井手一郎, 川西康友, 出口大輔, 村瀬洋
電子情報通信学会マルチメディア・仮想環境基礎研究会, MVE2015-63, 名桜大, March 2016.