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Open Source: HOYO: A gait dataset annotated with mimetic words

(Currently only available in Japanese.)

概要

HOYOは多様なオノマトペが付与された歩容のデータセットです

内容

歩容スケルトン

• 2次元部位座標14点
• 計292本（前面・背面 各146本）
• 各100～500フレーム
• 60fps

アノテーション

• 自由記述オノマトペ
• 10種選択式オノマトペ[2]
• 歩行者の主観オノマトペ

ダウンロード

• こちら（1.24MB）[2021/12/03更新]

引用・詳細

• 加藤 大貴, 平山 高嗣, 道満 恵介, 川西 康友, 井手 一郎, 出口 大輔, 村瀬 洋, “HOYO：オノマトペを付与した歩容データセット”, 電子情報通信学会メディアエクスペリエンス・バーチャル環境基礎研究会（MVE）, MVE2018-21, Sep. 2018.
• 加藤 大貴, 平山 高嗣, 道満 恵介, 川西 康友, 井手 一郎, 出口 大輔, 村瀬 洋, “音象徴性を利用したオノマトペによる歩容の記述”, 人工知能学会論文誌, 33巻4号, p.B-HC2_1-9, July 2018.
• Hirotaka Kato, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Ichiro Ide, Yasutomo Kawanishi, Takahiro Komamizu, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase, “Intuitive Gait Modeling using Mimetic-Words for Gait Description and Generation”, Proc. 5th IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval, pp.240-245, Aug. 2022

著者

加藤大貴